Поднимете первое приложение в настоящем кластере Kubernetes — руками, в живой песочнице прямо в браузере. Разберёте поды и манифесты, Deployment с репликами, обновление образа и откат, Service и DNS, ConfigMap, Secret и пробы готовности. Каждая лабораторная выполняется в реальном кластере: ваш манифест применяется командой kubectl, а проверка читает состояние живых объектов. поды и манифесты YAML kubectl: get, describe, logs метки и селекторы диагностика: Pending, CrashLoopBackOff, ImagePullBackOff Deployment и ReplicaSet масштабирование репликами RollingUpdate без простоя откат выкладки Service: ClusterIP и NodePort DNS внутри кластера пространства имён ConfigMap и Secret пробы готовности и живости
Пройдёте путь от «слышал про Kubernetes» до работающего приложения в кластере: зачем нужен оркестратор и что он берёт на себя вместо вас; из чего состоит кластер — API-сервер, etcd, планировщик, kubelet на узлах; kubectl и разница между командой на месте и манифестом в git; под и его манифест, образ, команда, переменные окружения; метки и селекторы как связь между объектами; диагностика — фазы пода, события, логи, чтение CrashLoopBackOff и ImagePullBackOff; Deployment, реплики и самовосстановление; обновление образа по стратегии RollingUpdate и откат на предыдущую ревизию; Service, endpoints и DNS-имена; пространства имён; ConfigMap и Secret как настройки вне образа; пробы готовности и живости и их влияние на трафик. Финал — собранный релиз: конфигурация, приложение с пробой и доступ через сервис.
Формат: короткая теория в документационном стиле, квиз на понимание и лабораторная в живом кластере. Никакой эмуляции: вы пишете YAML или команды kubectl, чекер применяет их в настоящем Kubernetes и проверяет состояние объектов — реплики, endpoints, ответ приложения через сервис. Нужен только опыт с Docker на уровне docker run; администрировать серверы не потребуется.
Курс закрывает базу за один вечер и не касается продакшен-тем — Ingress и TLS, Helm, хранилища и StatefulSet, ресурсы и автоскейлинг, мониторинг, CI/CD. Они разобраны в курсе «Kubernetes: от основ до продакшена», который построен как прямое продолжение этого.
Курс построен на **живом кластере Kubernetes**, а не на эмуляции: каждая лабораторная — короткая теория в документационном стиле, квиз на понимание и практика, где вы пишете YAML-манифест или команду kubectl, а чекер применяет её в настоящем кластере и проверяет состояние объектов — реплики, endpoints, ответ приложения через сервис.
Материал устроен как **один сквозной путь**, а не набор разрозненных тем: от первого пода до собранного релиза с конфигурацией, пробой готовности и доступом через сервис — каждый модуль достраивает то, что сделано в предыдущем.
Практика — это **работа с реальным кластером через kubectl и YAML**, а не код-задачи: вы формулируете инфраструктуру декларативно и наблюдаете, как система сама приходит в описанное состояние, — это тот же навык, что нужен в проде.
Курс закрывает базу и сознательно не трогает продакшен-темы — Ingress и TLS, Helm, хранилища и StatefulSet, автоскейлинг, мониторинг, CI/CD. Он — прямой пролог к курсу «Kubernetes: от основ до продакшена».
Вы также можете задать любой вопрос по курсу у поддержки t.me/mentorix_support
Для тех, кто слышал про Kubernetes, но ни разу не трогал его руками, — курс проведёт от первого пода до работающего релиза.
Для разработчиков с опытом Docker на уровне docker run, которым нужно перейти на уровень оркестрации — понять, зачем нужен кластер и что он берёт на себя вместо вас.
Для тех, кто готовится к первой работе с инфраструктурой и хочет тренироваться на настоящем кластере, а не на слайдах, — прежде чем переходить к продакшен-темам.
Для тех, кто уже пробовал читать документацию Kubernetes, но не мог связать термины Pod, Deployment и Service в одну картину, — курс даёт эту связь через практику.
Опыт работы с Docker на уровне docker run — образы, контейнеры, порты.
Базовое владение командной строкой — курс не учит терминалу с нуля.
Администрирование серверов не требуется: кластер и все инструменты уже подняты в песочнице.
Модулей: 5, уроков: 19. Задачи с кодом проверяются автоматически.
Бесплатный курс