Kubernetes: от основ до продакшена

Практический курс по Kubernetes для backend-разработчиков. Пройдёте путь от первого Docker-образа до production-кластера с автоскейлингом, мониторингом и автоматическим деплоем. Освоите контейнеризацию (Docker, distroless), оркестрацию (Pod, Deployment, Service, Ingress), конфигурацию и секреты (ConfigMap, Secret, Vault), GitOps-деплой (GitHub Actions, ArgoCD), observability (Prometheus, Grafana, Loki, Jaeger), production-надёжность (HPA, health checks, graceful shutdown, PDB) и управление инфраструктурой через Helm, Kustomize и Terraform.

Чему вы научитесь

• Контейнеризировать Go-сервисы: multi-stage Dockerfile, уменьшение образа с 1.5 ГБ до 15 МБ, выбор базы (scratch, alpine, distroless), запуск под non-root.
• Понимать как Kubernetes устроен внутри: Control Plane (API Server, etcd, Scheduler, Controllers), Worker Node (kubelet, kube-proxy, containerd) и путь запроса от kubectl до работающего контейнера.
• Деплоить приложения: Pod, ReplicaSet, Deployment, rolling update и rollback, namespaces, labels и selectors, ежедневные команды kubectl.
• Настраивать сеть кластера: Service (ClusterIP/NodePort/LoadBalancer), DNS через CoreDNS, Ingress с TLS и cert-manager, изоляцию через NetworkPolicy.
• Управлять конфигурацией и секретами: ConfigMap, Secret, encryption at rest, Sealed Secrets для git, HashiCorp Vault и External Secrets Operator.
• Работать с хранилищами: PersistentVolume, PVC, StorageClass, access modes, StatefulSet для баз данных с persistent-дисками.
• Строить CI/CD-пайплайны: GitHub Actions и GitLab CI для Go, container registry, тегирование образов по git SHA, GitOps-деплой через ArgoCD.
• Настраивать мониторинг: метрики Prometheus и PromQL, дашборды Grafana, RED-метрики и инструментация Go-сервиса через client_golang.
• Собирать логи и трейсы: structured logging (slog), Loki + Promtail, distributed tracing через OpenTelemetry и Jaeger, корреляцию трёх столпов observability.
• Настраивать алерты через Alertmanager и PrometheusRule, писать качественные правила и избегать alert fatigue.

О курсе

Этот курс — про <strong>деплой backend-сервисов в Kubernetes</strong> под реальные условия продакшена. Вы пройдёте путь от первого Docker-образа до полноценного кластера с автоскейлингом, мониторингом, CI/CD и обеспечением высокой доступности. Курс построен для бэкендера: всё объясняется через призму «как задеплоить и эксплуатировать мой сервис». Внутри — не только «как настроить инструмент», но и <strong>то, что важно в эксплуатации</strong>: контейнеризация (Docker, distroless), сеть и Ingress, конфигурация и секреты (ConfigMap, Secret, Vault), GitOps-доставка (GitHub Actions, ArgoCD), observability (Prometheus, Grafana, Loki, Jaeger), production-надёжность (health checks, HPA, graceful shutdown, PodDisruptionBudget) и безопасность подов (securityContext, RBAC, Pod Security Standards). Подача — как от живого преподавателя: каждая тема начинается с реальной проблемы, объясняется на аналогиях и примерах, а заканчивается <strong>практической задачей</strong> с проверкой — написать Dockerfile, манифест, Helm-чарт или CI-пайплайн. Никакого зазубривания, только то, что встретишь в работе. <h3>Итог курса</h3> На выходе вы умеете <strong>самостоятельно вывести сервис в production-Kubernetes</strong>: упаковать в образ, написать манифесты, настроить сеть и секреты, поднять CI/CD через GitOps, подключить мониторинг и алерты, обеспечить автоскейлинг и zero-downtime деплой, закрыть безопасность и быстро диагностировать инциденты. Эти навыки ждут от backend-инженера в любой современной продуктовой команде.

Вы также можете задать любой вопрос по курсу у поддержки t.me/mentorix_support

Для кого этот курс

Для backend-разработчиков, которым пора деплоить свои сервисы в Kubernetes, а не просто писать код.

Подойдёт Go/Python/Node-разработчикам, начинающим DevOps- и SRE-инженерам, а также тем, кто готовится к собеседованиям, где спрашивают про контейнеры, оркестрацию и production-эксплуатацию.

Глубоких знаний Kubernetes не требуется — всё нужное разбирается по ходу практики, от первого контейнера до production-кластера.

Программа курса

Модулей: 8, уроков: 49. Задачи с кодом проверяются автоматически.

1. Docker: не просто docker run

   • Как Docker работает под капотом
   • Dockerfile для Go: от 1.5GB до 15MB
   • Оптимизация сборки
   • Docker Compose для локальной разработки
   • Сеть в Docker
   • Безопасность Docker-образов

2. Kubernetes: первый деплой

   • Зачем Kubernetes
   • Архитектура кластера
   • Pod — минимальная единица
   • Deployment и ReplicaSet
   • Namespace и Labels
   • kubectl: ежедневные команды

3. Сеть в Kubernetes

   • Service: доступ к Pod
   • DNS в кластере
   • Ingress: маршрутизация внешнего трафика
   • Network Policies
   • Практика: полная сетевая конфигурация

4. Конфигурация, секреты, хранилища

   • ConfigMap
   • Secrets
   • External Secrets и Vault
   • PersistentVolume и PersistentVolumeClaim
   • StatefulSet

5. CI/CD: от пуша до прода

   • Анатомия пайплайна
   • GitHub Actions для Go
   • GitLab CI для Go
   • Container Registry
   • ArgoCD: GitOps
   • Практика: полный пайплайн

6. Мониторинг и observability

   • Три столпа observability
   • Prometheus: сбор метрик
   • Метрики Go-сервиса
   • Grafana: дашборды
   • Алерты
   • Логирование: Loki
   • Трейсинг: OpenTelemetry + Jaeger

7. Production: масштабирование и надёжность

   • Health checks
   • Resources: CPU и память
   • Автоскейлинг: HPA
   • Rolling update и zero-downtime
   • Pod Disruption Budget и приоритеты
   • Безопасность подов
   • Troubleshooting

8. Helm и управление инфраструктурой

   • Проблема: YAML-хаос
   • Helm: основы
   • Пишем свой Helm-чарт
   • Helm: продвинутое
   • Kustomize: альтернатива
   • Terraform: обзор
   • Финальный проект

Стоимость курса: 12990 ₽

Открыть курс на Mentorix · Все курсы